測振儀今后的走向趨勢 

   故障診斷一直都是工業(yè)設(shè)備上的一大難題，一直到測振儀的產(chǎn)生之后，有效的解決了很多問題，對于設(shè)備儀器監(jiān)測與檢測起到了至關(guān)重要的作用。一直都是故障診斷的*儀器。但是它也有缺點(diǎn)，就是不能全面實(shí)施監(jiān)測，有范圍尺度。所以要實(shí)施全面監(jiān)測，那就得多買幾個(gè)。

   這時(shí)就有故障診斷專家系統(tǒng)誕生了，它能全面有效的監(jiān)測設(shè)備，有效的達(dá)到有問題及時(shí)反饋和維修。診斷系統(tǒng)的核心問題是它的學(xué)習(xí)能力問題，知識的自動(dòng)獲取一直是故障診斷專家系統(tǒng)的難點(diǎn)，解決知識獲取的途徑是機(jī)器學(xué)習(xí)，即讓機(jī)器能夠在實(shí)際工作中不斷地總結(jié)成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，對知識庫中的診斷知識進(jìn)行調(diào)整和修改，以豐富和完善系統(tǒng)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)是提高診斷專家系統(tǒng)的主要途徑，也是提高診斷系統(tǒng)智能性的重要標(biāo)志。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)和反向傳播算法及連接機(jī)制學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)的符號學(xué)習(xí)與測振儀已經(jīng)逐步被取代。基于生物發(fā)育進(jìn)化論的進(jìn)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和遺傳算法，因吸取了歸納學(xué)習(xí)與連接機(jī)制學(xué)習(xí)的長處而受到重視?；谛袨橹髁x的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)因發(fā)展新算法的應(yīng)用連接機(jī)制，學(xué)習(xí)遺傳算法的新成就發(fā)展也十分迅速。因此，發(fā)展和完善現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，探索新的學(xué)習(xí)方法， 建立實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，特別是多種學(xué)習(xí)方法協(xié)同工作的診斷系統(tǒng)，將是今后研究的一個(gè)重要方向。

    故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)比較全面的系統(tǒng)，它囊括了測振儀一些沒有的技術(shù)和能力，它將是未來發(fā)展的一個(gè)趨向和走勢。但是吧并不是說測振儀就不好了，現(xiàn)階段它還是比較實(shí)用性的，方便、操作簡單可靠。